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第14章 征服京都理工大学教授们（第3页）

而高斯核函数的研究都是难的。

如果说高斯函数与正态分布，最低难度是1，最高难度是7。

而高斯函数，最低难度是5，最高难度就是10。

高斯函数与正态分布研究门槛低，上限也比高斯核函数低一些。

而高斯核函数研究门槛高，上限也高。

一般人研究理论，都是研究高斯函数与正态分布。

很少人去研究高斯核函数。

只有将高斯函数与正态分布研究透，才会去研究高斯核函数。

众人之所以惊讶，是因为纵观全球，很少有年轻人去研究高斯核函数。

除非只是对高斯核函数做一个了解，不会研究透。

但目前的场面，拿出一个只是了解的东西来演讲，好像不现实。

要是叶非真能讲解透高斯核函数，那就非常不简单了。

杨教授也是愕然的看着叶非，他没想到叶非会拿出高斯核函数演讲。

他以为叶非只会拿出高斯函数与正态分布演讲。

但他没有多说，他想着，叶非应该不是莽撞的人，既然拿出高斯核函数，自然是有一定把握的。

叶非道：“我讲解分为两部分，分别是高斯核函数的可分性和局部性。”

“根据高斯核的局部性，选择全局函数与高斯核组成核函数……”

叶非发现，自己越讲心里反而越不紧张，讲十几分钟后，紧张感全无，好似面前这些专家、教授、院士们，真的是自己学生一般。

“原来是这样……”

数学学院院长微微点头：“很新颖的观点，以向量机引入高斯核函数，通过VC维理论和结构风险最小化原则，对高斯核半径核惩罚参数C进行选择。”

向量机，全称叫做支持向量机，是一种学习核函数算法之一。

叶非通过向量机引出高斯核函数，是一种比较高明的方法。

别人是把向量机拿来学习核函数，而叶非是拿来引出核函数。

叶非道：“已知的方法之一是以留一误差的Joachims上界作为核半径……”

名誉院长心中惊讶：“以Joachims上界作为核半径？真是高明……”

支持向量机里面有一个SVM机制。

而Joachims上界具有对算法改进的效果。

通过改进Joachims上界，可以改进SVM机制。

使得本来就适用于高斯核函数的支持向量机，更加适用于高斯核函数。

“精彩……”

许多人心中激动的道：“我怎么就想不到呢！”

接着他们惊讶，叶非竟然能想到这个。

校长左右四顾，看很多人都很激动、震惊，他心中疑惑：“难道叶非讲的很好？”

他并不是学数学的，所以听不出叶非讲的好坏。

校长对身旁的数学学院院长悄声问道：“老许，他讲的很好吗？”

老许轻声叱喝道：“别吵我，认真听讲。”